Versatilidad y aportes del data mining

Abstract

El data mining o los knowledge discovery in databases (KDD) en el proceso de IN y para su aplicación consiste en acceder, extraer y recopilar de diversas fuentes grupos de data para poder convertirla en información legible, aplicable y manejable; para que pueda ser usada posteriormente. Es importante aclarar, que el data mining realmente configura un conjunto de técnicas de extracción de datos para detectar patrones de comportamiento y su soporte son los algoritmos matemáticos. El data mining es una fase que forma parte del KDD y requiere el poder realizar análisis de grandes cantidades de datos para establecer relaciones y conectores entre ellos; entonces se puede colegir que la minería de datos incluye tres fases: la selección de objetivos, la selección del algoritmo (o algoritmos) y su uso.