Abstract:
Hoy en días las computadoras se construyen con mejores características de rendimiento y capacidad lo cual permite modelar sistemas productivos con mayor facilidad que en el pasado.
Esta capacidad digital permite construir modelos altamente sofisticados, para luego este modelado introducirlo en un algoritmo de computación que permite simular adecuadamente el proceso.
La simulación tiene múltiples ventajas, muchas de las cuales se presentan en ésta próxima lectura, en síntesis permite analizar a profundidad el sistema productivo simulado, buscando optimizaciones o nuevos productos.
Su principal ventaja consiste que estas nuevas modificaciones se realizan en al ambiente simulado, mientras que el sistema real sigue en operación satisfaciendo el mercado con bienes, o atendiendo a clientes en el sector servicio.
Su principal desventaja consiste en que si el modelado y toma de datos es débil, el modelo simulado no corresponderá al sistema real, por lo que sus conclusiones pueden ser erróneas y conducir a una mala toma de decisiones.
Description:
Nowadays computers are built with better performance and capacity characteristics, which allows production systems to be modeled more easily than in the past.
This digital capacity makes it possible to build highly sophisticated models, and then introduce this modeling into a computing algorithm that allows the process to be adequately simulated.
Simulation has multiple advantages, many of which are presented in this next reading. In summary, it allows for an in-depth analysis of the simulated production system, looking for optimizations or new products.
Its main advantage is that these new modifications are made in the simulated environment, while the real system continues in operation, satisfying the market with goods, or serving clients in the service sector.
Its main disadvantage is that if the modeling and data collection is weak, the simulated model will not correspond to the real system, so its conclusions can be erroneous and lead to poor decision making.
