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Estadística
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Recent Submissions
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(USAM, 2021-02)Se trabaja con conceptos básicos de la estadística, que le permita al lector incursionar en el área basado en una lectura que defina los principales tópicos. Con esta lectura, se pretende, además, conocer la diferencia ...
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(USAM, 2021-02)Las muestras corresponden a una parte fundamental en el desarrollo de una investigación estadística, de cualquier tipo, con esta, se pueden simplificar procesos de recolección de datos, sin dañar las conclusiones del ...
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(USAM, 2021-02)Se trabaja las tablas de frecuencia, las cuales resultan importantes en la organización de datos. Con esta lectura, se pretende, además, conocer la categorización de los datos, y de esta manera, contabilizarlos según las ...
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(USAM, 2021-02)Se trabaja con los diferentes tipos de representación gráfica de los datos así como las características correspondientes a cada una. El lector conocerá acerca del gráfico de barras, lo histogramas, las ojivas, los polígonos ...
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(USAM, 2021-02)Las medidas de tendencia central son el tema, en estadística, más conocido. Con múltiples aplicaciones a lo largo de la historia, estas medidas corresponden a un análisis descriptivo de los datos, con el cuidado en no caer ...
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(USAM, 2021-02)Se trabaja con la teoría de correlación y regresión lineal como parte de un análisis profundo de los datos en estudio. Los procedimientos de correlación son importantes para el análisis de los datos, la comparación entre ...
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(USAM, 2021-02)La investigación es una herramienta muy poderosa en la creación de nuevo conocimiento y en la validación del ya conocido. Ante esto el presente módulo comprende los primeros pasos en una investigación cuantitativa, de ...
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(USAM, 2021-02)Las curvas de distribución normal son útiles en diversos contextos, de manera que se puedan resolver situaciones relacionadas con la probabilidad. Se abordará la historia y la evolución del concepto, además, de la deducción ...
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(USAM, 2020-12)En el presente folleto de trabajo se desarrollará el proceso de las dos distribuciones muestrales más importantes en el campo de la estadística inferencial, la primera de ellas es la distribución muestral de la media, en ...
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(USAM, 2020-12)En el presente folleto de trabajo se revisa la introducción del tema de muestreo, donde se desarrollará los conceptos de parámetros, estadísticos y estimadores, este último punto se trabajará en dos vías, las estimaciones ...
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(USAM, 2020-12)El presente documento tiene como objetivo desarrollar el tema de las diferentes distribuciones discretas y continuas, dentro de las distribuciones discretas que se abordarán son la distribución Binomial, distribución de ...
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(USAM, 2020-12)El presente documento tiene como objetivo desarrollar el tema de probabilidad como introducción general a los procesos estadísticos, en base a la teoría, conceptos y sus terminologías comprenderá las técnicas de conteo ...
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(USAM, 2016)Se aborda la importancia y utilidad de los gráficos como medio de presentación y análisis.
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(Universidad San Marcos, 2019)Lectura académica que aborda el análisis de varianza a una vía. Se expone el procedimiento ANOVA, así como los diseños balanceados y no balanceados.
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(Universidad San Marcos, 2019)Una hipótesis estadística se define como cualquier supuesto que se haga sobre alguno o algunos hechos poblacionales, el texto presenta ejemplos que podrían ser tomados como hipótesis.
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(Universidad San Marcos, 2019)En la administración, el mercadeo y las finanzas se recurre a las estimaciones, porque en la mayoría de los casos se deben tomar decisiones racionales sin disponer de información completa y con mucha incertidumbre respecto ...
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(Universidad San Marcos, 2019)Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección). El texto aborda las muestras ...
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(Universidad San Marcos, 2019)Texto que estudia la distribución de probabilidades, se aborda la distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta, así como la distribución binomial.
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(Universidad San Marcos, 2017)Se parte de la premisa que para la toma de decisiones se debe utilizar una metodología estructurada para garantizar el mejor uso de la información disponible y que tenga en cuenta el componente de incertidumbre en la ...
