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<title>Estadística</title>
<link>localhost/xmlui/handle/123456789/43</link>
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<pubDate>Thu, 01 Oct 2026 19:47:18 GMT</pubDate>
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<title>Estadística, conceptos y características. Primera parte</title>
<link>localhost/xmlui/handle/11506/1411</link>
<description>Estadística, conceptos y características. Primera parte
Vargas Pereira, Pablo
Se trabaja con conceptos básicos de la estadística, que le permita al lector incursionar en el área basado en una lectura que defina los principales tópicos. Con esta lectura, se pretende, además, conocer la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, brindando una perspectiva holística de las áreas.
It works with basic concepts of statistics, which allows the reader to enter the area based on a reading that defines the main topics. With this reading, it is also intended to know the difference between descriptive and inferential statistics, providing a holistic perspective of the areas.
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<pubDate>Mon, 01 Feb 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estadística, conceptos y características. Segunda parte</title>
<link>localhost/xmlui/handle/11506/1410</link>
<description>Estadística, conceptos y características. Segunda parte
Vargas Pereira, Pablo
Las muestras corresponden a una parte fundamental en el desarrollo de una investigación estadística, de cualquier tipo, con esta, se pueden simplificar procesos de recolección de datos, sin dañar las conclusiones del estudio. Bien escogida la muestra se puede extrapolar el resultado para predecir el comportamiento de la población, sin tener que aplicarle el estudio a todas las personas que comprenden la población. Con esta lectura, además, se conocerán las fases de un investigación estadística, con respecto a las dimensiones presentadas por Wild y Pfannkuch y que son ampliamente reconocidos por la comunidad estadística internacional.
Samples correspond to a fundamental part in the development of a statistical investigation, of any type, with this, data collection processes can be simplified, without damaging the conclusions of the study. Once the sample is well chosen, the results can be extrapolated to predict the behavior of the population, without having to apply the study to all the people who comprise the population. With this reading, in addition, the phases of a statistical investigation will be known, with respect to the dimensions presented by Wild and Pfannkuch and that are widely recognized by the international statistical community.
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<pubDate>Mon, 01 Feb 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estadística, distribución de frecuencias y representación gráfica. Primera parte</title>
<link>localhost/xmlui/handle/11506/1409</link>
<description>Estadística, distribución de frecuencias y representación gráfica. Primera parte
Vargas Pereira, Pablo
Se trabaja las tablas de frecuencia, las cuales resultan importantes en la organización de datos. Con esta lectura, se pretende, además, conocer la categorización de los datos, y de esta manera, contabilizarlos según las categorías.
We work with frequency tables, which are important in the organization of data. With this reading, it is also intended to know the categorization of the data, and in this way, to count them according to the categories.
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<pubDate>Mon, 01 Feb 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<title>Estadística, distribución de frecuencias y representación gráfica. Segunda parte</title>
<link>localhost/xmlui/handle/11506/1408</link>
<description>Estadística, distribución de frecuencias y representación gráfica. Segunda parte
Vargas Pereira, Pablo
Se trabaja con los diferentes tipos de representación gráfica de los datos así como las características correspondientes a cada una. El lector conocerá acerca del gráfico de barras, lo histogramas, las ojivas, los polígonos de frecuencia, el gráfico circular, el gráfico de dispersión y, por último, el gráfico de cajas.
The different types of graphical representation of data and the characteristics corresponding to each one are discussed. The reader will learn about bar charts, histograms, ogives, frequency polygons, pie charts, scatter plots and, finally, box plots.
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<pubDate>Mon, 01 Feb 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-02-01T00:00:00Z</dc:date>
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